Cet ouvrage sur le traitement automatique du langage natu­rel (NLP) avec le langage Python est un guide pratique pour les professionnels, étudiants ou passionnés, ayant des bases minimales en Python, désireux d’explorer les horizons de l’intel­ligence artificielle et de la linguistique.

Dès les premières pages, le livre vous donne de solides bases en IA et en linguistique, essentielles pour comprendre le NLP. Vous serez guidé à travers les concepts clés et les outils de NLP, comme l’analyse syntaxique et le POS-tagging, qui sont présen­tés avec clarté et précision. Le livre couvre ensuite une gamme étendue de domaines d’application en NLP : la traduction auto­matique et la génération de texte, l’extraction de caractéris­tiques, la classification de documents, la reconnaissance de la parole ou encore l’analyse de sentiments.

L’approche très pratique du livre vous permet d’utiliser systémati­quement spaCy ou NLTK au cours de mini-projets qui mobilisent également Jupyter, Gensim (Word2Vec), Scikit-Learn, Pytorch ou encore les modèles GPTs d’OpenAI. Le Web Scraping, un aspect crucial de la collecte de données en NLP, pour construire des jeux de données, est également abordé.

Que vous souhaitiez développer une application de reconnais­sance vocale, analyser des sentiments sur les réseaux sociaux ou simplement approfondir vos connaissances en NLP, ce livre constitue une ressource utile, voire indispensable.

Benoît PRIEUR est ingénieur logiciel et enseignant en informatique, diplômé de l’ISIMA de Clermont-Ferrand. Avec une expérience de vingt ans, il est spécialisé dans le développement logiciel, notamment avec les langages Python, C++, Rust et C#. Il est également expert en Machine Learning, en particulier dans le domaine du NLP et auteur de plusieurs ouvrages aux Éditions ENI depuis 2017, couvrant un large éventail de sujets tels que l’informatique quantique, l’industrie 4.0 et le Machine Learning. En tant que formateur et conférencier, il partage régulièrement ses connaissances sur ces technologies émergentes, et contribue à la communauté en écrivant des articles sur la programmation de logiciels.